martes, 4 de abril de 2017

Creando tablas de datos presentados en proporciones

Cuando tenemos unos datos a veces solo estamos interesados en mostrar unos resúmenes de los mismosy no en realizar cálculos estadísticos. Para ello podemos hacer una serie de tablas. Existe una regla general que indica que si queremos ver detalles de datoscrearemos tablas. En cambio, si lo que queremos esmostrar efectos generaremos gráficos. Principalmenteusaremos tablas cuando alguna de nuestras variablesindependientes sea categórica, mientras que los gráficos scatterplot o de interacción son los másapropiados cuando se trata de variables independien
tes continuas. Lo veremos a través de unos ejemplos. Para continuar leyendo el articulo visite este link Creando tablas de datos presentados en proporciones para descargar el archivo que se propone en el articulo.

miércoles, 5 de octubre de 2016

Contando sujetos y analizando los resultados (II)

Decíamos en el anterior número que en los próximos capítulos íbamos a tratar de obtener información a partir de datos obtenidos por conteos. Habitualmente, en nuestra práctica diaria obtenemos muchos procedentes de contajes (por ejemplo, individuos):
 ■ El porcentaje de mortalidad de una granja, contando
los cerdos muertos.
 ■ El porcentaje de abortos, contando el número
de cerdas que abortan.
 ■ Y así, en un sinfín de variables.

Lo que hacemos es obtener datos de variables explicativas y los comparamos, bien con unos valores estándar o bien con unos valores esperados.
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jueves, 21 de julio de 2016

Contando sujetos y analizando los resultados

Tras un curso de iniciación a la estadística en producción animal, una compañera nos envió la siguiente pregunta: “La chi cuadrado (χ) se utilizaba para determinar la asociación o independencia de dos variables cualitativas, pero ¿qué me aporta saber que X-Squared = 19.25?”.
Evidentemente nuestra primera reflexión fue que no habíamos sabido transmitir el significado que subyace en el test específico de χ2, pero más preocupante es que no habíamos sabido transmitir que los test estadísticos son herramientas para analizar los datos, es decir, para darnos información de nuestros datos.
En los próximos capítulos vamos a ver cómo obtener información a partir de datos obtenidos por
conteos, utilizando las herramientas adecuadas,es decir, los test estadísticos (χ en este caso).
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jueves, 2 de junio de 2016

Descripción de variables: la media de las medias, ¿es la media general? (II)

En el número anterior comenzamos a realizar una descripción de un conjunto de datos que obtuvimos en una experimentación con lechones. En concreto teníamos el archivo “media.xlsx” donde teníamos los datos (la descarga de este esta al final del la pagina). También vimos que a través de la librería pastecs (https://cran.r-project.org/web/packages/pastecs/ pastecs.pdf) y su instrucción stat.desc() podíamos obtener una serie de estadísticos descriptivos. Para continuar leyendo el articulo visite este link Descripción de variables: la media de las medias, ¿es la media general? (II) donde estará el articulo completo y archivos realizar la prueba que se propone.

martes, 10 de mayo de 2016

Relaciones entre variables

Una de las mejores herramientas de R, y además muy poderosa, es la creación de gráficos que con otros programas no pueden obtenerse o resultan muy difícil de hacer. En esta ocasión queremos mostrarles cómo de una forma muy sencilla podemos obtener unos gráficos que nos ayudarán en nuestra gestión y en la toma de decisiones: los denominados scatterplots o gráficos de dispersión.Para continuar leyendo el articulo visite este link Relaciones entre variables donde estará el articulo completo y archivos realizar la prueba que se propone.

Descripción de variables: la media de las medias, ¿es la media general?

En este número vamos a ver cómo realizar la descripción de una serie de variables de una investigación que hemos llevado a cabo. Por ejemplo, hemos hecho un estudio de ganancias, consumos e índices de conversión en lechones en el destete, de forma muy sencilla y muy elegante.
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miércoles, 16 de marzo de 2016

Abortos otoñales: análisisde series temporales (IV)

En los tres números anteriores hemos introducido las series temporales. Para recordar diremos que una serie temporal [1] es una secuencia de datos medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente. Nos interesa especialmente su análisis porque podemos describir o explicar qué ha sucedido con esa variable en el pasado y también porque queremos predecir cómo se comportará en el futuro. Para continuar leyendo el articulo visite este link Abortos otoñales: análisis de series temporales (VI) donde estará el articulo completo y archivos realizar la prueba que se propone.