miércoles, 5 de octubre de 2016

Contando sujetos y analizando los resultados (II)

Decíamos en el anterior número que en los próximos capítulos íbamos a tratar de obtener información a partir de datos obtenidos por conteos. Habitualmente, en nuestra práctica diaria obtenemos muchos procedentes de contajes (por ejemplo, individuos):
 ■ El porcentaje de mortalidad de una granja, contando
los cerdos muertos.
 ■ El porcentaje de abortos, contando el número
de cerdas que abortan.
 ■ Y así, en un sinfín de variables.

Lo que hacemos es obtener datos de variables explicativas y los comparamos, bien con unos valores estándar o bien con unos valores esperados.
Para continuar leyendo el articulo visite este link Contando sujetos y analizando los resultados donde estará el articulo completo y archivos realizar la prueba que se propone.

jueves, 21 de julio de 2016

Contando sujetos y analizando los resultados

Tras un curso de iniciación a la estadística en producción animal, una compañera nos envió la siguiente pregunta: “La chi cuadrado (χ) se utilizaba para determinar la asociación o independencia de dos variables cualitativas, pero ¿qué me aporta saber que X-Squared = 19.25?”.
Evidentemente nuestra primera reflexión fue que no habíamos sabido transmitir el significado que subyace en el test específico de χ2, pero más preocupante es que no habíamos sabido transmitir que los test estadísticos son herramientas para analizar los datos, es decir, para darnos información de nuestros datos.
En los próximos capítulos vamos a ver cómo obtener información a partir de datos obtenidos por
conteos, utilizando las herramientas adecuadas,es decir, los test estadísticos (χ en este caso).
Para continuar leyendo el articulo visite este link Contando sujetos y analizando los resultados donde estará el articulo completo y archivos realizar la prueba que se propone.

jueves, 2 de junio de 2016

Descripción de variables: la media de las medias, ¿es la media general? (II)

En el número anterior comenzamos a realizar una descripción de un conjunto de datos que obtuvimos en una experimentación con lechones. En concreto teníamos el archivo “media.xlsx” donde teníamos los datos (la descarga de este esta al final del la pagina). También vimos que a través de la librería pastecs (https://cran.r-project.org/web/packages/pastecs/ pastecs.pdf) y su instrucción stat.desc() podíamos obtener una serie de estadísticos descriptivos. Para continuar leyendo el articulo visite este link Descripción de variables: la media de las medias, ¿es la media general? (II) donde estará el articulo completo y archivos realizar la prueba que se propone.

martes, 10 de mayo de 2016

Relaciones entre variables

Una de las mejores herramientas de R, y además muy poderosa, es la creación de gráficos que con otros programas no pueden obtenerse o resultan muy difícil de hacer. En esta ocasión queremos mostrarles cómo de una forma muy sencilla podemos obtener unos gráficos que nos ayudarán en nuestra gestión y en la toma de decisiones: los denominados scatterplots o gráficos de dispersión.Para continuar leyendo el articulo visite este link Relaciones entre variables donde estará el articulo completo y archivos realizar la prueba que se propone.

Descripción de variables: la media de las medias, ¿es la media general?

En este número vamos a ver cómo realizar la descripción de una serie de variables de una investigación que hemos llevado a cabo. Por ejemplo, hemos hecho un estudio de ganancias, consumos e índices de conversión en lechones en el destete, de forma muy sencilla y muy elegante.
Para continuar leyendo el articulo visite este link Descripción de variables: la media de las medias, ¿es la media general? donde estará el articulo completo y archivos realizar la prueba que se propone.

miércoles, 16 de marzo de 2016

Abortos otoñales: análisisde series temporales (IV)

En los tres números anteriores hemos introducido las series temporales. Para recordar diremos que una serie temporal [1] es una secuencia de datos medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente. Nos interesa especialmente su análisis porque podemos describir o explicar qué ha sucedido con esa variable en el pasado y también porque queremos predecir cómo se comportará en el futuro. Para continuar leyendo el articulo visite este link Abortos otoñales: análisis de series temporales (VI) donde estará el articulo completo y archivos realizar la prueba que se propone.

Abortos otoñales: análisis de series temporales (III)

En los dos números anteriores hemos introducido las series temporales. Para recordar diremos que una serie temporal es una secuencia de datos medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente. Su análisis nos interesa especialmente porque podemos describir o explicar qué ha sucedido con esa variable en el pasado y también porque queremos predecir cómo se comportará probablemente en el futuro.
Para continuar leyendo el articulo visite este link Abortos otoñales: análisis de series temporales (III) donde estará el articulo completo y archivos realizar la prueba que se propone.


viernes, 19 de febrero de 2016

Abortos otoñales: Análisis de series temporales (II)

En el número anterior dijimos que íbamos a introducir las series temporales. Para recordar diremos que una serie temporal es una secuencia de datos medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente.
Para continuar leyendo el articulo visite este link Abortos otoñales: análisis de series temporales (II) donde estará el articulo completo y archivos realizar la prueba que se propone.

miércoles, 13 de enero de 2016

Abortos otoñales: análisis de series temporales

Iniciamos una serie de capítulos donde vamos a introducir el análisis de las series temporales. Las series temporales son un tipo de datos muy comunes en la producción animal. Por ejemplo, a modo de introducción y ya que estamos en otoño, época habitual de problemas de abortos, una serie temporal podría ser el número total de abortos que una granja de reproductoras ha sufrido semanalmente durante los últimos cuatro años.
Para seguir leyendo el articulo visite este link Abortos otoñales: análisis de series temporales donde estará el articulo completo y archivos para para realizar la prueba que se propone.

martes, 12 de enero de 2016

Análisis descriptivo de variables de clasificación: fábricas de pienso y granjas

En el artículo anterior vimos cómo cargar en el ordenador el programa R y, con una sencilla programación (lo que hicimos fue escribir un script o guión), generar un gráfico muy ilustrativo. En el artículo de este mes activaremos una interfaz que nos ayudará a realizar los análisis de una forma más sencilla: cargaremos un fichero de datos desde una hoja de cálculo y analizaremos los datos allí incluidos. El archivo de datos tendrá dos variables categóricas o de clasificación y una variable cuantitativa.
Para continuar leyendo el articulo visite este link Análisis descriptivo de variables de clasificación: fábricas de pienso y granjas donde estará el articulo completo y archivos realizar la prueba que se propone.